數創實驗室 - AI時代的學習指南

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歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

#### 本期簡介
本期節目聚焦AI行業近期的熱點議題：Scaling Law遭遇挑戰，OpenAI新旗艦模型進步放緩；MIT麻省理工學院的創新方法Test-time Training，在提升模型推理能力上展現巨大潛力。同時，我們剖析AI融入桌面應用的加速趨勢，探討OpenAI和Anthropic的新技術如何改變日常操作與工作效率。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/vincent-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
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#### 活動報名連結
11月份數創小聚ACCUPASS報名連結 : https://bit.ly/48PkrYq

#### 本期簡介
「數據孤島」是現代企業數據管理的重大挑戰。本期節目深入解析數據孤島的定義、形成原因與解決方法，並透過實例說明其影響。針對企業高層的策略制定到AI與數據團隊的具體操作，節目談論實用的解決方案，希望提供突破數據孤島困境的思路，實現數據驅動的轉型。

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#### 本期簡介
本期節目中，我們與維維深入探討數據分析師的核心技能：搭建指標體系與指標異動歸因。指標體系如同為公司建立全面健檢指標，而異動歸因則像是從報告中的異常數據，找出背後原因。若你對指標體系與異動歸因在企業中的角色感到好奇，或者想了解如何培養這方面的能力，那麼千萬不要錯過這一集節目！

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#### 關於來賓
維維, eBay數據科學中心 數據分析經理, ex-字節跳動資深數據分析師

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本期節目我們邀請到數據分析的頂尖高手 - 維維！她目前在 eBay上海數據科學中心服務，先前在字節跳動 (TikTok) 和蔚來汽車等大廠工作，累積了豐富的數據分析與跨部門協作經驗。維維專長在於構建指標體系及分析指標異動原因，幫助公司做出精準決策。想了解頂尖數據分析師的日常與專業？快來收聽維維的分享！

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#### 本期簡介
本期節目深入探討大語言模型（LLM）的應用未如預期爆發的原因。從Perplexity與OpenAI的ChatGPT Search競爭切入，分析AI產業中模型層和應用層的分工挑戰，以及標準化接口缺失對應用公司帶來的生存壓力。此外，我們還探討了AI應用公司如何通過私有數據與模型微調建立競爭優勢，給出創業者提出一些建議。想了解AI創業與投資的風險，請收聽本集節目。

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#### 本期簡介
AI跟大數據到底是什麼關係? 本集節目將深入淺出的介紹，大數據是如何孕育AI，而AI又如何反向的賦能大數據，並且生成式AI和判別式AI有哪些不同的應用場景，AI如何以大數據為基礎快速成長？邀請大家一起探討。

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#### 本期簡介
本期節目深入介紹Deepfake技術的原理，特別是生成對抗網絡（GAN）如何通過生成器與判別器的對抗來生成逼真的偽造內容。我們也分享了如何識破Deepfake偽造內容的實用方法，個人跟企業又該採取哪些方法，減少被AI詐騙的風險，幫助大家提升防詐意識。

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#### 活動資訊
時間 : 2024/10/31 (四) 19:00
地點 : 台北市松山區南京東路三段287號9樓 (Skyco)
主題 :
以「MarTech Analytics：DA/DS 成為品牌成功的關鍵推手」為題，深入探討Analytics & Data Science在MarTech行業的前沿應用。

#### 關於講者
資深社群夥伴 Sheng Lin 與 Nick Lin，他們在MarTech領導廠商「Migo功典資訊」擔任BI Manager與Senior AI Engineer。Migo是多個國際知名品牌如 IKEA、New Balance、雀巢等的品牌數據夥伴。

#### 本期簡介
本集節目我們聚焦當前社會的熱門話題——詐騙，尤其是生成式AI如何讓詐騙手段變得更加精密與危險。隨著AI技術的發展，傳統的詐騙手法被大幅升級，像是利用Deepfake技術創造虛假的聲音與影像來迷惑受害者。我們將深入探討詐騙背後的「社交工程」，以及AI如何讓這些手段變得更具威脅性。讓我們一起了解如何在這個真假難辨的時代保護自己。

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#### 本期簡介
本期節目，我們邀請來自聯發科創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位) 的資深研究員 YC，分享了從物理學轉向 AI 領域的精彩職涯旅程。他詳述了物理學對 AI 學習的幫助，並分享了他從 2017 年起自學 AI 的歷程，還有他對於想進入 AI 領域的人的建議。YC 同時探討了 AI 領域的現狀和未來趨勢，並討論了「知識引擎」等 AI 工具的發展。這是一集對 AI 愛好者和業內人士都非常有啟發性的對話。

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#### 關於來賓
YC, 聯發創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位)

#### 相關連結
經濟日報 : 聯發科從「不會」到贏過 GPT 蔡明介為何堅持做 LLM？
Another YC Interview :【塞掐 Side Chat】E227 台灣的大語言模型如何誕生？

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#### 本期簡介
我們聚焦於哈佛商業評論的一篇文章《你的公司數據準備好面對生成式AI了嗎？》，深入探討企業在推動AI應用時，數據管理的重要性與挑戰。文章揭示了許多企業在AI導入不成功的背後原因，主要與內部數據品質的不足有關。我們探討了企業內部AI推動的主導角色應由誰來擔當，分析了可能的安排以及優勢與挑戰，對於負責管理公司內部生成式AI應用的領導人，本期節目將帶來實用的見解。

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#### 相關連結
哈佛商業評論文章 : 你的公司數據真的準備好面對生成式AI了嗎？
Amazon AWS調查報告 : CDO Agenda 2024

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#### 本期簡介
今年，諾貝爾物理學與化學獎首次共同頒給了人工智能（AI）領域的專家，這在諾貝爾獎的歷史上極為罕見。這一集節目，我們將深入探討這一現象，並思考 AI 技術如何進入科學界的最高殿堂。除了回顧深度學習之父 Geoffrey Hinton 和 Demis Hassabis 的卓越學術成就外，我們還將關注這一趨勢對未來科技發展的啟示，以及值得我們關注的關鍵動向。

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#### 本期簡介
在本期節目中，我們將深入探討搜尋引擎的進化，尤其是大語言模型（LLM）如何顛覆我們的搜尋體驗。從Yahoo誕生到如今的AI搜尋工具，搜尋引擎已經走過了近30年，而AI新創公司Perplexity更是推動了知識引擎的崛起。我們會分享這種新型搜尋工具如何利用AI技術，不僅幫助我們快速找到答案，還能節省80%到90%的搜尋時間。同時，我們也會討論AI搜尋技術進步所帶來的挑戰，以及如何在追求效率的同時保持批判性思維和探索精神。

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#### 內容大綱
00:47 傳統的搜尋體驗
02:58 大語言模型LLM賦能「知識引擎」
04:19 Perplexity的運作原理
07:27 Perplexity能節省80-90%搜尋時間
08:24 知識引擎帶來的新挑戰

#### 本期簡介
我們邀請到來自 eBay 數據科學中心的 Jane，與我們分享她在轉職與跨領域工作中的經驗與心得。Jane 將深入探討在職涯中保持好奇心的重要性，以及如何透過理解他人來發揮真正的領導力。此外，她還會分享一些在面試時判斷人才的實用技巧。無論你是正在尋求職涯轉型，還是想提升自己的領導能力，這集節目都將為你提供豐富的見解與實用建議！


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#### 關於來賓
Jane, eBay上海數據科學中心數據 & 財務團隊主管, 前CRM數據分析公司諮詢顧問

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#### 內容大綱
00:37 如何在不同領域順利切換?
02:57 重視自己的「擅長」跟「想要」
04:36 保持好奇心，對目的地有深入理解
05:36 Trust Relationship
08:02 順著好奇心驅使，進入財務領域
10:18 帶團隊以來，只有兩人離職，如何辦到的?
11:00 Leadership就是理解別人
12:50 曾經的Jane，給junior member的震撼教育
17:22 知人善任的技巧
20:38 良好溝通的第一步：「直說」
22:22 面試他人時反問自己：「我是否願意向他匯報?」

#### 本期簡介
本期節目邀請來自 eBay 數據科學中心的 Jane，與我們深入探討財務 FP&A（財務規劃與分析）團隊的核心功能。他將分享 FP&A 在企業中的關鍵角色，包括預算編製、滾動預測、差異分析和戰略規劃等重要議題。此外，我們也將探討財務團隊如何與其他部門協同合作，以實現公司整體戰略目標。

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Jane, eBay上海數據科學中心數據 & 財務團隊主管, 前CRM數據分析公司諮詢顧問

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#### 內容大綱
01:09 財務FP&A深入介紹: 預算編製、滾動預測、差異分析、戰略規劃
04:53 財務端與數據端的協作
06:35 戰略分析需要宏觀視角
07:23 財務指標如何指導戰略規劃?
09:00 利用前置指標，彌補落後指標的盲區
12:22 財務端跟業務端，目標上是否易有矛盾?
15:52 財務的全局觀，可幫助業務端延伸視角
17.15 Data-driven文化才能讓FP&A健全發展

#### 本期簡介
Jane 起步於乙方公司，擔任CRM諮詢顧問，幫助企業提升客戶管理。隨後，她加入eBay上海數據科學中心，專注於電商領域的數據分析。她有著跨部門的領導經驗，廣泛涉足數據應用，並在財務規劃與分析（FP&A）方面展現了深厚專業知識，成功將數據與財務決策緊密結合，讓我們聽聽他的職涯歷程。

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#### 內容大綱
01:21 Jane職業生涯簡介
01:48 職涯起點 : 乙方CRM諮詢公司
03:47 公司的競爭優勢 : 數據與模型
06:53 外部數據與數據交易
08:29 加入eBay電商平台 : 從乙方轉甲方
12:11 eBay平台運營的重要功能 : Trust
15:44 Trust團隊凍結賣家帳號的例子
18:12 Trust之後，在多個業務domain歷練
20:40 在財務FP&A (Financial Planning & Analysis) 一門深入

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 承上期節目，我們來談談極具重要性的「領域知識」與「軟技能」。


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Google Cloud Event : Supercharge your data analytics with Gemini in BigQuery (youtube.com)
New Feature "Insights" : Automated data insight discovery (youtube.com)
Matt Garman : It's possible that most developers are not coding

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#### 內容大綱
00:50 兩項重要硬技能 : Prompting (提示詞) & 原理性知識
01:36 從Google Cloud工具演進，看Prompting重要性
04:06 AI將無處不在，Prompting 將成普適性技能
05:00 用英文進行Promting，效果更好
05:40 何謂原理性知識
06:21 舉例統計學的原理性知識
07:27 舉例機器學習的原理性知識
09:20 對編程能力的要求將有變化
12:02 本期總結

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 承上期節目，我們來談談極具重要性的「領域知識」與「軟技能」。

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#### 內容大綱
01:13 硬技能將成me-too skill，軟技能才是決勝關鍵
02:08 No.1 領域知識 (Domain Knowledge) 的重要性
03:24 用數個案例說明，什麼是領域知識
06:12 學習領域知識的兩個方法
09:19 No.2 說故事能力的真正意義
12:36 No.3 培養成為顧問的能力
14:08 軟實力培養的總結

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 我們來說分曉。

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#### 內容大綱
01:09 AI是否取代工作者的三種觀點
03:45 思考「工作」是否被取代，「任務」的層次開始
05:14 數據分析師/ 科學家的「頭尾」任務將最有價值
06:41 「中段」任務將被AI高度自動化
07:18 施振榮先生的微笑曲線理論
09:22 可用於解釋數據工作流的價值
10:25 領域知識與軟技能，將成兵家必爭之地

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，請分享他對於 「Mentorship 導師制」的深刻見解。KO將與我們探討如何建立有效的導師關係、導師在職涯中的重要性，以及導師自身的收穫是什麼。若你對職場成長與如何找到一位理想導師感興趣，千萬不要錯過這一集精彩的內容。

*** CuboAI招募中! *** : CuboAi 智慧寶寶攝影機_雲云科技股份有限公司｜徵才中－104人力銀行

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#### 嘉賓
KO, CuboAI DS&BI Manager, ex-阿福管家 Data Team Lead

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#### 內容大綱
00:59 什麼是 Mentorship 導師制 ?
02:03 KO分享職涯歷程中遇到的導師
03:05 KO擔任導師的動機及收穫
05:46 Mentee (導生) 的問題有什麼共同特性 ?
09:33 該怎麼判斷自己需不需要導師 ?
12:46 應該如何選擇適合自己的導師 ?
16:05 Vincent觀察到Mentees的「問題漏斗」
18:12 擔任導師，導師自己還有哪些其他收穫 ?
20:20 導師制，不一定是資深帶資遣，也可跨領域協助

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，本期訪問中，他將分享一項應用甚廣的研究方法「因果推論 (Causal Inference)」，並聊聊這系列方法的原理與應用場景。

*** CuboAI招募中! *** : CuboAi 智慧寶寶攝影機_雲云科技股份有限公司｜徵才中－104人力銀行


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#### 內容大綱
00:35 開始聊聊因果推論
02:33 有些場景做不了A/B Test
04:17 實驗型跟觀察型研究的差別
07:08 利用Matching補足前後對比型研究的缺點 (pre/post analysis)
08:43 方法分享 : Propensity Score Matching
13:00 我們都在充滿噪音的世界求知求真
14:20 相關性不代表因果關係，怎麼辦?
16:21 因果推論的使用限制
17:37 做研究的人，必須不疑處有疑
19:32 借鑑實證醫學的證據等級
20:54 想學習因果推論，該怎麼開始?

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，本期訪問將請他分享職涯路上的心路歷程，以及他給其他數據人的建議。

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#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/vincent-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士


#### 嘉賓
KO, CuboAI DS&BI Manager, ex-阿福管家 Data Team Lead

#### 相關連結
LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

#### 內容大綱
00:45 KO自我介紹
02:15 KO介紹具體工作內容
04:36 走上數據職涯之路的契機，與後續發展路徑
08:37 入行經歷大數據的風口
12:07 當年升遷為的機遇?
16:25 數據團隊主管角色的多元性
21:22 團隊主管與Team Members的相處之道
23:15 若有機會，我該升職成為團隊主管嗎?

#### 本期簡介
數創實驗室是一個關注AI與大數據的學習型社群，本期節目是我們Podcast頻道盤古開天的第一期，我們將用11分鐘跟各位說明白，我們為何而生，在做什麼，以及未來願景。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/vincent-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士


#### 相關連結
LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai

#### 內容大綱
00:45 數創實驗室社群的發展緣起
02:28 數創實驗室的Line社群與每月實體活動
04:19 如何加入數創實驗室
05:29 創始人Vincent的自我介紹
09:36 數創實驗室的願景