KI verstehen

Um Wissen über die Grundlagen der KI-Revolution zu vermitteln, läuft im Science Center „Universum“ in Bremen eine Sonderausstellung. Unter dem Motto „KI, was geht?“ erfahren Besucher viel über Funktion, Anwendung und Risiken lernfähiger Algorithmen. Carina und Ralf haben sich die Ausstellung angeschaut und sprechen vor einem Live-Publikum mit Kuratorin Kerstin Haller über Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Wissensvermittlung im Podcast und im Museum.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:20) Wie Kerstin Haller und die Besucher KI beurteilen
(08:20) Die Begrenzte Weltsicht der Technologie
(14:02) Legotiere fordern Künstliche Intelligenz heraus
(21:20) Sprechende Objekte lassen KI menschlich wirken
(26:07) Besucher werden zu Schmetterlingen in der Ausstellung
(32:52) Das Publikum befragt "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Zum 30-jährigen Deutschlandradio-Jubiläum stellen wir die große Frage: Wird Künstliche Intelligenz unser Leben langfristig wirklich verbessern? Die Antwort ist ambivalent, aber noch nicht in Stein gemeißelt. Es liegt an uns, die Zukunft zu gestalten. Moritz und Fedi sprechen in dieser Folge darüber, wie ihre Recherchen in den vergangenen Monaten ihre Sicht auf KI geprägt haben.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:27) Was ist was: Algorithmen, Machine Learning, generative KI
(07:08) KI ist überall – und dahinter stehen Menschen und Ressourcen
(08:33) Plateau der Kreativität: KI im Gartner Hype-Zyklus
(10:46) KI als Alltagshelfer: Audio-Transkription und Blumen erkennen via App
(13:16) Wie KI die Wirtschaft und Arbeitswelt umkrempelt
(17:44) KI belastet Datenarbeitende und verbraucht massenhaft Strom
(20:37) Gute vs. böse KI? Wir sitzen am Hebel
(22:35) Live beim Funkhausfest: Ihr fragt, wir antworten

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Bei der US-Präsidentschaftswahl nutzen Wahlkampfteams und Öffentlichkeit mächtige KI-Werzeuge, um Stimmung zu machen. Nie war es einfacher Fake-Content und Lügen über Kandidaten und Parteien zu verbreiten. Könnte KI die Wahl entscheiden? Für die erste internationale Folge von "KI verstehen" haben Fedi und Moritz in den USA Antworten gesucht und berichten Ralf von ihren Erkentnissen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:04) Deepfakes vor der Wahl sind nicht neu, aber zahlreicher
(10:00) Was haben Donald Trump, Taylor Swift, Jeffery Eppstein und Kamala Harris gemeinsam?
(15:50) Wer steckte hinter den Fake-Anrufen mit Joe Bidens Stimme?
(19:40) Mit KI in Swing States auf Wählerfang
(27:31) "Donald Trump ist eine viel größere Gefahr für die Demokratie als KI"
(30:15) Fazit: Wie entscheidenend ist KI für den Ausgang der Wahlen?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Künstliche Intelligenz soll Menschen mehr Zeit fürs Wesentliche verschaffen. Sie soll uns allzeit zu Diensten stehen und helfen, kluge Entscheidungen zu treffen. Der Philosoph Christian Uhle schaut kritisch auf die Heilsversprechen der Tech-Konzerne. Ralf Krauter spricht mit ihm über sein neues Buch mit dem Titel „KI und echtes Leben – Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft“, erschienen im S. Fischer-Verlag.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:52) Christian Uhle erklärt, worum es in seinem neuen Buch geht
(07:06) KI kann helfen, Zeit zu sparen – aber was machen wir damit?
(11:03) Die Utopie vom mühelosen Leben – ein Evergreen der Technikgeschichte
(11:51) Was zwei US-Podcastern an Christian Uhles Buch gefällt
(17:00) KI-Assistenten können Einsamkeit und Entfremdung fördern
(19:29) Die Kernfrage lautet: In welcher Zukunft wollen wir leben?
(25:13) Technik wird von Menschen gemacht – ihre Entwicklung folgt keinem Naturgesetz

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Christian Uhle, Philosoph

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Hemden bügeln, Tisch decken, Gäste bewirten – das sollen bald humanoide Roboter übernehmen. Diverse Firmen wollen die Maschinen in Serie bauen und mit Künstlicher Intelligenz fit für den Alltag machen. Doch die Herausforderungen sind groß. Ralf Krauter und Moritz Metz gehen in dieser Episode der Frage nach, ob humanoide KI-Roboter das nächste große Ding sind.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:44) Humanoider KI-Roboter „Figure01“ macht Eindruck als Küchenhelfer
(08:08) Alin Albu-Schäffer: „Synthese von KI und Robotik verspricht Durchbruch.“
(10:06) Ralf würde seinen Robo-Butler in den Keller schicken
(11:54) Stabiler Gang auf zwei Beinen bleibt eine Herausforderung
(15:35) KI soll helfen, dass sich Roboter in unbekannter Umgebung zurechtfindet
(17:57) Frank Kirchner will Fertigkeiten von Robotern übertragbar machen
(20:49) Verzweifelt gesucht: Daten fürs Training von Robotern
(24:04) Wann realistisch mit Robo-Butlern zu rechnen ist

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Individualisierte Pläne, Motivation, Leistungsanalysen - so kann ein Trainer dabei helfen, die eigene Fitness zu verbessern. Doch guter Rat ist teuer. Eine Alternative sind KI-gestützte Trainingsapps. Versprechen diese mehr, als sie halten? Carina Schroeder hat zwei Apps speziell fürs Lauftraining getestet und überrascht Friederike Walch-Nasseri. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:51) ChatGPT versucht sich als Personal Trainer
(06:47) Carina läuft dank KI-Trainingsplan davon
(12:52) Mit KI fehlt die menschliche Bindung und Motivation 
(17:49) Die Probleme mit KI-Trainingsapps
(25:03) Fazit: KI-Trainingspläne können nur bis zu einem gewissen Grad individuell sein
(27:50) Hörtipp: Wild Wild Web

Unser Gesprächspartner dieser Folge:

Ob als Bildgenerator, Chatbot oder Transkriptions-Tool: Offene KI-Modelle versprechen Transparenz, Datenschutz und Innovation. Auch Konzerne wie Meta machen Sprachmodelle frei zugänglich. Gehört Open-Source-KI die Zukunft - oder ist sie eine Gefahr? Moritz hat offene KI-Modelle ausprobiert und berichtet Fedi von spannenden Anwendungen.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(00:00) Thorsten Müller spendet seine Stimme der Allgemeinheit
(07:42) Mozilla Common Voice will seltene Sprachen retten
(09:39) Bei Open AI ist nur noch das Whisper-Modell offen
(12:53) Die Plattform Huggingface will KI demokratisieren
(16:55) Frei zugängliche Sprachmodelle wie LLama können der kommerziellen Konkurrenz das Wasser reichen
(21:38) Wie die Bestenlisten der Sprachmodelle erstellt werden
(23:51) Moritzs Lieblings-LLM beherrscht Retrieval-Augmented Generation
(25:09) Wie gefährlich sind Open-Source-Modelle?
(26:53) Fazit: Open Source lässt unter die KI-Motorhaube blicken
(27:42) Fedi hat einen Veranstaltungstipp und eine gute Nachricht
(29:23) Bonustrack: Moritz hat mit Bildgeneratoren gespielt

Unser Gesprächspartner dieser Folge

Chatbots haben die Künstliche Intelligenz revolutioniert. Umstritten ist allerdings, ob die Technologie als Sprungbrett für KI-Systeme taugt, die Menschen in allen Bereichen kognitiv überflügeln. Fachleute suchen deshalb nach Alternativen. Eva Wolfangel hat führende Forscher besucht und berichtet über vielversprechende Ansätze zur Realisierung Allgemeiner KI.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(04:16) Eva glaubt, dass wir Chatbots überschätzen, weil wir Eloquenz mit Intelligenz verwechseln
(07:08) Wie eine Superintelligenz laut Max Tegmark die Macht übernehmen könnte
(11:16) Was heutigen Sprachmodellen fehlt, um ein Weltmodell zu entwickeln
(13:37) Melanie Mitchell: "KI-Systeme sind nicht gut darin, Dinge zu verstehen, die weit außerhalb ihrer Trainingsdaten liegen."
(14:46) Wie die Hirnforscherin Ida Momennejad kognitive Schwächen von Sprachmodellen aufdeckt
(17:03) Ralf fragt sich, ob größere KI-Modelle und noch mehr Datenfutter die Probleme lösen könnten
(19:07) KI-Pionier Sepp Hochreiter will es nochmal wissen und OpenAI Konkurrenz machen
(24:09) Matt Welsh: "Die nächste Generation von KI-Systemen wird bereits entwickelt."
(27:57) Die Angst vor einer Superintelligenz vernebelt den Blick für aktuelle Gefahren durch KI

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Künstliche Intelligenz braucht massenhaft Daten fürs Training. Weil die verfügbaren Texte, Bilder und Videos begrenzt sind, nutzen Entwickler von Sprachmodellen zunehmend Datenfutter, das von KI erzeugt wurden. Doch das ist riskant. Moritz Metz und Maximilian Brose schauen sich an, was passiert, wenn KI-Modelle aufgrund synthetischer Daten kollabieren und ob es Lösungen für das Problem gibt.

Das erwartet euch in dieser Folge:

(00:40) Der wortgewandte Sam Altman von OpenAI kommt ins Stocken 
(02:46) Wozu synthetische Daten beim Training von KI-Systemen gut sind 
(09:40) Zwei Brüder, ein Lunch und die neue Gefahr für große Sprachmodelle 
(14:20) Warum synthetische Daten Modelle vergessen lassen, dass es braune Schafe gibt 
(22:02) Was helfen könnte gegen die Schlange, die sich selber frisst
(27:41) Frage an die Hörer: Wie viele Anspielungen auf Max und Moritz waren in der Folge?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Künstliche Intelligenz verändert den Krieg – könnte künftig aber auch Friedensbemühungen unterstützen. Forschende und Unternehmen entwickeln KI-Systeme, die Konflikte vorhersagen, Diplomaten unterstützen und Friedensprozesse demokratischer machen. Friederike Walch-Nasseri hat sich einige davon angeschaut und berichtet Carina Schroeder davon.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:21) KI-gesteuerte Frühwarnsysteme retten Menschenleben
(09:39) Inklusive KI kann in Konflikten Demokratie fördern
(18:11) Wie KI-Algorithmen in Sozialen Netzwerken die Fronten verhärten
(21:53) Das Vertrauen in die Diplomatie der Technik
(24:56) Fazit: Kann KI Kriege verhindern?

Weiterführende Links:

Als digitale Meinungsführer können Influencer Wissen, Einstellungen und Verhalten ihrer Follower beeinflussen. Doch mit KI erzeugte Avatare machen ihnen zunehmend Konkurrenz. Allzu menschlich dürfen die virtuellen Influencer aber nicht wirken. Wie gut Künstliche Intelligenz heute schon Authentizität simulieren kann und welche Folgen das hat, darüber sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder in dieser Episode. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:28) (Virtuelle) Influencer machen nicht nur Werbung
(07:30) Carina stellt die virtuelle Influencerin "noonoouri" vor
(11:17) Mehr oder weniger KI bei den digitalen Avataren
(16:21) Was bedeutet Authentizität und wie simuliert man sie überzeugend?
(26:39) Fazit: Wie authentisch können virtuelle Influencer sein?
(31:47) Hörtipp: KI für mich - Hilfreiche Apps für den Alltag

Weiterführende Links:

Operationen planen, Patienten überwachen oder Komplikationen vorhersagen: In der Forschung gibt es schon viele nützliche Anwendungen für KI im OP-Saal. Im Krankenhaus hingegen ist die Technologie noch eine Ausnahme. Das dürfte sich bald ändern. Carina Schroeder und Friederike Walch-Nasseri sprechen darüber, ob und wie viel Verantwortung KI in der Chirurgie übernehmen sollte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:35) Ein KI gesteuerter Roboter operiert erstmals alleine
(03:24) KI im Op steht vor einer Revolution
(05:57) Fedi erzählt von ihrem Besuch in der Charité
(09:46) Operationen üben mit VR-Brille
(13:33) Blackbox: der Flugschreiber im OP
(18:07) Bei der Nachsorge hilft künstliche Intelligenz
(23:26) Darf KI Entscheidungen im OP alleine treffen?

Weiterführende Links:

Quellen sichten, Daten auswerten, Fachartikel schreiben - dafür nutzen viele Forscher KI. Denn sie kann die Suche nach neuen Erkenntnissen beschleunigen. Doch zugleich bedroht KI die Glaubwürdigkeit der Wissenschaft und stellt sie vor ein Dilemma. Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri beleuchten, wie der Vormarsch Künstlicher Intelligenz Forschende zwingt, bewährte Routinen und Standards zu hinterfragen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:37) Kann mich KI zum Topforscher machen?
(03:58) Wo KI Forschern heute schon ganz neue Möglichkeiten eröffnet
(06:34) Warum KI wissenschaftliches Schreiben effizienter machen kann
(09:55) Consensus & Co: KI-Werkzeuge für den schnellen Wissensüberblick
(12:37) Wie oft ist KI heute schon Co-Autor von Fachartikeln?
(17:08) Wie Fake-Publikationen das Fundament der Wissenschaft untergraben
(22:20) Wege aus dem KI-Dilemma in der Wissenschaft
(24:50) Ralf verrät, worum's in seinem ersten und einzigen Paper ging

Weiterführende Links:

Seit einem Jahr berichtet der Dlf-Podcast "KI verstehen" jede Woche über die Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz. Zeit für eine kritische Bilanz. Viele Entwicklungen hatten wir früh auf dem Schirm, doch mit mancher Prognose lagen wir daneben. Zum runden Jubiläum sprechen die Hosts Carina Schroeder, Moritz Metz, Friederike Walch-Nasseri und Ralf Krauter über ihre Einsichten, Erfahrungen und künftigen Pläne.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:38) Happy Birthday: Carina, Fedi, Ralf und Moritz feiern Geburtstag
(05:28) Carinas größte Überraschung im ersten Jahr als Podcast-Host
(10:34) Unsere Mission: Den Hype hinterfragen und Fachleute zu Wort kommen lassen  
(14:24) Moritz will ein KI-System bauen, das ihm bei der Steuererklärung hilft
(18:51) Ralf möchte wissen: Was ist Eure Lieblingsfolge und warum? 
(23:29) Was unsere Hörerinnen und Hörer an "KI verstehen" schätzen
(30:00) Ausblick auf die Themen, die wir uns demnächst vornehmen

Weiterführende Links:

Ein hoher Stromverbrauch macht KI einerseits zum Klimakiller. Anderseits hilft sie dabei, Prozesse effizienter zu gestalten und den eigenen CO2-Fußabdruck zu überwachen. Noch gewinnt keine Seite, doch das Potenzial für den Klimaschutz scheint groß. In dieser Folge stellt Max Fedi konkrete Projekte vor.

Das erwartet euch in dieser Folge: 
(03:14) Wie eine KI den CO2-Ausstoß von Max´ Einkauf berechnet 
(07:25) Warum Klimamodelle mit KI mehr Spaß machen
(15:13) Als die Symbiose von KI und Klimaschutz begann 
(17:10) Ein KI-Algorithmus, der Stromnetze im Kiez steuern kann 
(22:34) Wasser in den Sekt beim Klimaschutz durch KI

Weiterführende Links:

Fix den Antrag mailen und nach kurzer Zeit antwortet die Behörde - davon träumen viele Bürgerinnen und Bürger. KI könnte die Verwaltung auf Trab bringen. Das Potenzial ist groß. Aber noch haben es nur wenige Algorithmen in den Amts-Alltag geschafft. Carina und Fedi wollen verstehen, woran das liegt und wie es besser laufen kann.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:07) Begrüßung: Das Bundesfinanzministerium schreibt aus
(04:08) Weg vom Papier - wo Behörden jetzt schon KI nutzen
(06:48) Entwicklung neuer Behörden-KI - Testphase und “Tal des Todes”
(10:50) Warum Föderalismus lähmt und modernisiert
(13:51) Creative Bureaucracy Festival - Welche Rolle KI hier spielt
(21:50) Datenschutz: Alles oder nichts?
(25:39) Neuer Job beim Bundesfinanzministerium?

Weiterführende Links:

Am Badesee, bei Unwettern oder in der Notaufnahme: KI-Systeme entdecken Muster in Daten, die Menschen verborgen bleiben. So erkennt Künstliche Intelligenz tödliche Gefahren, minimiert Risiken und rettet Menschenleben - teilweise schon weltweit. In Folge 46 sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder über den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Notfallhilfe.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:35) Mustererkennung hilft, Gefahren frühzeitig zu entdecken
(05:19) Zusätzliche Augen für Bademeisterinnen und Bademeister
(10:26) Drohne ortet Ertrinkende im Badesee
(15:41) KI-System spürt Unfall-Hotspots auf griechischen Straßen auf
(19:44) Eine Google-KI sagt weltweit Hochwasser voraus 
(25:05) Chatbots in der Notaufnahme protokollieren Patieninformationen

Weiterführende Links:

Sie klicken sich durch unzählige verstörende Bilder und sortieren Datenberge: Data Worker sollen KI-Systemen "menschliche" Manieren beibringen - unter teils unmenschlichen Arbeitsbedingungen. Doch schuld daran sind nicht nur die Tech-Konzerne. Fedi und Moritz beleuchten in dieser Episode die dunkle Seite der KI-Entwicklung.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:59) Was Data Work bedeutet
(04:24) Data Work ist nicht nur rumklicken: Die vier Arbeitsbereiche der Clickworker
(10:18) Der globale Süden als Zentrum der Ausbeutung
(14:18) Data Worker aus Kenia berichten (Triggerwarnung: An dieser Stelle folgen Beschreibungen von Gewalt, die verstörend und belastend wirken können)
(18:13) Der Wert von Datenarbeit 
(21:49) Viele Data Worker wünsche sich keine andere Arbeit 
(24:29) Fazit: Wie KI-Training fair werden könnte

Weiterführende Links:

Tumore früher aufspüren, Krebspatienten überwachen, Therapien optimieren: Studien zu KI in der Onkologie machen Hoffnung. Datenschutz und Zuverlässigkeit sind noch Baustellen im klinischen Alltag. Aber schon jetzt hilft KI, Krebs zu bekämpfen. Carina und Ralf sprechen über die Zukunft der Tumortherapie.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:19) Warum Rochus Wellenbrock seine Gesundheitsdaten protokolliert
(08:23) Moritz Gerstung: Warum KI noch nicht die perfekte Krebstherapie findet
(10:47) Malte Jacobsen: Monti-Plattform zur Fernüberwachung von Krebspatienten
(14:40) Kann KI Tumore früher aufspüren?
(18:10) Schwierigkeiten bei KI-Diagnosen im klinischen Alltag
(21:10) Künstliche Intelligenz hilft, Typ und Stadium von Tumoren zu bestimmen
(24:55) KI-gestützte Nachsorge bei Krebs ist noch Zukunftsmusik
(25:59) Fazit

Weiterführende Links:

Torschüsse, Fehlpässe, Laufstrecken: Bei den Spielen der Fußball-EM 2024 werden live massenhaft Daten ausgewertet, um Trainer und Teams unmittelbar bei taktischen Entschlüssen zu unterstützen. Wie stark beeinflusst KI die Gewinnchancen im Turnier? Carina und Moritz analysieren den Daten- und KI-Einsatz im modernen Fußball.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:13) Ist Fußball wie Schach, nur ohne Würfel?
(04:11) Es gibt immer mehr Fußballdaten
(06:04) KI zur Bilderkennung liefert Positionsdaten
(06:38) Spielereignisse werden noch manuell erfasst
(07:57) Biometrische Daten helfen Verletzungen vermeiden
(10:08) Pascal Bauer unterstützt das Bauchgefühl mit Fakten
(11:49) KI-Videoanalyse spart jede Menge Arbeit
(13:57) Standardsituationen sind leichter optimierbar
(16:25) TacticAI kann Eckstöße optimieren
(18:57) Fußball ist mathematisch noch nicht voll verstanden
(22:14) Vereine suchen junge Talente per Datenscouting

Weiterführende Links

In Sekundenschnelle wird aus einer Idee ein Kurzfilm, aus einem Foto Bewegtbild und ein Avatar zum Leben erweckt. KI-Videogeneratoren wie Sora von OpenAI brauchen dazu lediglich eine kurze Textbeschreibung. Filmschaffende sind beunruhigt. Friederike Walch-Nasseri und Ralf Krauter loten die Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion aus.

Kapitelmarken
(05:22) Regionalsender Studio 47 erzeugt mit BotCast automatisch Nachrichtenfilme
(08:55) Tony, der KI-Moderator beim WDR, kommt noch hölzern rüber
(14:05) Microsofts KI-Tool Vasa erzeugt aus Porträtfotos authentisch wirkende Videoclips
(16:49) KI-Künstler Julian van Dieken: „Sora ist ein großer Fortschritt“
(20:00) LMU-Professor Björn Ommer: „Videogenerierung ist rechnerisch sehr aufwändig“
(20:45) Wie Sora aus Textbefehlen Schritt für Schritt konsistente Filme erzeugt 
(25:57) Großes Missbrauchspotenzial: KI-Videos ermöglichen Propaganda in Echtzeit 

Weiterführende Links

Bei Europas größter Digitalkonferenz re:publica wurde viel diskutiert über Potenziale und Schattenseiten der Künstlichen Intelligenz. In der Pflegearbeit, aber auch im Naturschutz kann KI helfen. Rechtfertigt Gemeinwohl den enormen Resourcenverbrauch? Carina, Fedi, Max und Moritz haben auf der re:publica nach Beispielen für optimistisch stimmende KI gesucht.

Kapitelmarken
(00:00) Wer kümmert sich um Carinas und Moritz müde Füße?
(02:05) Wie KI Pflege und Care-Arbeit verändert
(10:38) Wie WWF-Forscherinnen mit KI den Meeresboden von Geisternetzen befreien
(18:01) Welche KI-Themen und Vorträge Carina und Moritz noch fasziniert haben
(22:22) Matthias Spielkamp sieht KI nicht ausschließlich kritisch

Weiterführende Links

Auf der KI-Firma Aleph Alpha aus Heidelberg ruhen große Hoffnungen. Im November hat das Unternehmen 500 Millionen Euro eingeworben, um große Sprachmodelle zu entwickeln. Reicht das, um Microsoft, Google und Amazon Konkurrenz zu machen? Im Gespräch mit Volker Gruhn, dem Aufsichtsratsvorsitzenden des IT-Dienstleisters Adesso, diskutiert Aleph Alpha-Gründer Jonas Andrulis über seine Vision von technologischer Souveränität in Europa.

Kapitelmarken
(02:30) Jonas Andrulis von Aleph Alpha will ChatGPT keine Konkurrenz machen
(07:25) Volker Gruhn erklärt, welche Probleme Adesso heute schon mit KI löst
(12:41) Jonas Andrulis‘ Vision: Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine verleiht dem Menschen Superkräfte
(20:08) Je größer, desto besser – dieser Trend bei Sprachmodellen stößt an Grenzen
(25:12) Wie viele LLMs made in Germany brauchen wir eigentlich?
(27:37) AI Act der EU: Aus Sicht der Unternehmen hätte es schlimmer kommen können
(32:25) Wie sollten wir als Gesellschaft mit den Risiken und Nebenwirkungen der KI-Revolution umgehen?

Weiterführende Links

Neue Arzneimittel können die Welt verändern. Doch sie zu finden dauert lange und ist teuer. Jetzt hoffen viele Pharmafirmen, Institute und Patienten, dass KI diese Suche viel schneller und günstiger macht. Ist das Wunschdenken oder kann KI tatsächlich die Medikamentenforschung revolutionieren? Carina Schroeder und Maximilian Brose sprechen über den Stand der Technologie, Hypes und Hürden.

Kapitelmarken
(0:15) Eine durchzechte Nacht bringt Ibuprofen
(3:49) Ein neues Medikament ist ein Lottogewinn
(06:25) Wie Merck mit KI an neuen Heilmitteln forscht
(10:36) Mit KI Proteine für Impfstoffforschung designen
(14:03) Alphafold - Als KI die Proteinforschung revolutioniert hat
(15:31) Das erste echte KI-Medikament
(17:36) Weiße Männer liefern Daten
(20:08) KI und das Versprechen vom Wundermittel


Weiterführende Links

Neue KI-Anwendungen machen Landwirtschaft präziser und individueller. Spezialisierte Feldrobotik funktioniert noch nicht überall – wird aber immer besser. Moritz und Fedi diskutieren, wie Landwirtschaft durch Künstliche Intelligenz nachhaltiger werden könnte.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz war mal Trekker fahren
(01:01) Landwirtschaft ist eine Billionen-Industrie
(02:00) Feldroboter machen Agrarwirtschaft immer autonomer
(07:51) Visuelle Unkrauterkennung braucht viel KI-Training
(13:10) Verfestigt KI die Marktposition großer Agrarkonzerne
(17:20) Fedi im Feld
(20:14) Wie KI beim Ernten helfen könnte und den Job von Erntehelfenden bedroht
(23:54) Kann KI das Tierwohl steigern?
(25:40) Sicher KI die Ernährung der Zukunft?

Weiterführende Links

Künstliche Intelligenz steckt in jeder Dating-App und selektiert die Match-Vorschläge. Und sie macht uns schöner, attraktiver, wortgewandter – und verzerrt dabei die Realität. Carina und Fedi diskutieren, wie künstliche Intelligenz unsere Beziehungen und dabei unsere Gesellschaft verändert.

Kapitelmarken
(02:08) Aleksandr Zhadan und seine außergewöhnliche Tinder-Story
(04:56) Matchmaking – Wie KI mir das perfekte Match vorschlägt
(07:45) KI kennt sich besser, als du dich selbst
(12:13) KI macht uns online attraktiver
(20:43) Wie KI Online Dating sicherer macht
(21:56) Wer die Traumperson online sucht, muss viele Daten hergeben
(24:54) Happy End für unsere Tinder Story?


Weiterführende Links

Weltraumingenieurin Liz Scott will im All ein gigantisches Sonnensegel errichten. Der Schatten soll dem fiebrigen Planeten Kühlung verschaffen. Nennen wir ihren Plan: verrückt. Sie aber sagt: Mit Umsteuern allein ist der Kollaps nicht zu stoppen.

Das erwartet euch in dieser Episode:
(05:20) Liz Scott zieht es ins All - weil sie dort eine radikale Lösung für den Klimawandel sieht
(11:14) Den Giggle-Faktor überwinden
(17:49) NIAC-Förderung: Die Oscars für irre Visionäre
(19:30) Planetary Sunshade Foundation nimmt eine erste Hürde
(20:00) Wie soll der Sonnenschirm aussehen?
(23:40) Risiken und Nebenwirkungen für die Erde
(28:34) Weltraumbergbau
(35:20) Was die mächtige European Space Agency (ESA) vom Sonnenschild im All hält 

Es kommen zu Wort:
Liz Scott, Planetary Sunshield Foundation: die Frau mit dem Traum, die Sonne zu verdunkeln 
Uwe Brauer, ihr Mitstreiter: Umweltschützer, Mitglied bei den Grünen
Andreas Oschlies, Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel. Ist fundamental gegen die Idee
Kai Uwe Schrogl, Sonderberater für politische Angelegenheiten bei der ESA. Sagt: Wir müssen Erfahrungen sammeln  

Unser Host: 
Sophie Stigler, Wissenschaftsjournalistin, hat über fast alles schon mal berichtet, kann immer noch staunen.

Piotr Heller hat die Folge recherchiert. Dereinst hat er Maschinenbau studiert, was ihn zum Technologie-Skeptiker hat werden lassen. Umso erstaunlicher, dass er dem Sonnenschild doch etwas abgewinnen kann.

Bei der Recherche haben uns geholfen: 
Andreas M. Hein von der Universität Luxemburg
Angel Abbud-Madrid von der Colorado School of Mines 

Weiterführende Links:

Künstliche Intelligenz stellt die Hochschullehre vor enorme Herausforderungen. Sie verändert Prüfungsformen, das Lernen zu Hause und vielleicht sogar die Studiendauer. Bedroht KI die Qualität der Ausbildung an Hochschulen und Universitäten? Oder ist KI vielmehr eine Chance, um individuelles Lernen zu fördern? Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri wägen ab.

Kapitelmarken
(01:41) TU München weist Studienbewerber wegen KI-Nutzung ab
(03:27) Umfrage unter Studierenden: Wie nutzt ihr KI-Tools heute?
(05:38) Professor Andreas Breiter erklärt, wie sich Lehre und Prüfungen durch KI verändern
(11:52) KI könnte dafür sorgen, dass sich Universitäten und (Fach-)Hochschulen annähern
(13:11) Auch in den Geisteswissenschaften werden KI-Anwendungen wichtiger
(16:00) Wie intelligente Tutorsysteme das Studium verkürzen könnten
(18:08) Auch für Dozierende kann KI das Leben leichter machen
(21:20) Wer KI für wissenschaftliche Publikationen nutzt, riskiert Plagiatsverdacht
(25:12) KI kann Studieren effizienter machen, aber nicht unbedingt gerechter

Weiterführende Links

Mit neuen KI-Werkzeugen kann jeder, der will, Songs schreiben und produzieren. Sind kreative Künstler bald entbehrlich, weil Computerprogramme Hits am Fließband erzeugen? Die Musikindustrie steht vor dem Umbruch. Dlf-Hörer Karsten Buth aus Hamburg führt Ralf Krauter und Carina Schroeder vor Ohren, dass KI-generierte Chart-Songs nur ein paar Mausklicks entfernt sind.

Kapitelmarken
(03:20) 'KI verstehen'-Hörer Karsten Buth war mit KI musikalisch kreativ
(09:18) GEMA-Chef Tobias Holzmüller warnt: KI bedroht die Existenz vieler Musikschaffenden
(12:16) Künstler von Universal Music Production testen Googles Musik-KI Lyria
(18:25) Adobes KI-Musikgenerator könnte Produzenten von Filmmusik arbeitslos machen
(20:02) Ralf versucht, mit SUNO.AI einen Hit für Carina zu produzieren
(23:11) Karsten Buth will 'Suno Taris' auch bei MTV groß rausbringen
(25:33) Was Ralf wirklich Sorgen macht: Ein Flut belangloser KI-generierter Musik 

Weiterführende Links

Wie man in ChatGPT, Gemini und Co hineinschreibt, so schallt es heraus. Bestimmte Methoden und Tricks verbessern die Ausgabe solcher KI-Sprachmodelle (LLMs) deutlich. Hilft es, eine KI emotional unter Druck zu setzen? Braucht es künftig noch Prompt-Engineers? Moritz Metz und Ralf Krauter probieren verschiedenste Prompts.

Kapitelmarken
(00:00) Ralf hat eine Überraschung
(01:23) Wie nutze ich generative KI effizient?
(04:45) Ziel setzen, Rolle vorgeben, Kontext geben
(07:32) Vorteile und Vorurteile beim Prompting mit Rollen
(09:30) Prompting mit Beispielen, Referenzen und Formatvorgaben
(12:05) Nilpferde, Token, Kontextfenster und der Recency Bias
(15:13) Kann KI die eigenen Prompts optimieren?
(18:18) Hilft Motivieren, Bedrohen und Bestrafen?
(22:45) Sollten wir zu Chatbots sein sein?
(24:19) Promt-Engineering könnte überflüssig werden

Weiterführende Links

Künstliche Intelligenz hat das Täuschen gelernt. Es gibt bereits Fälle, in denen die Systeme Menschen belogen haben. Manche Experten fragen sich: Können wir den Maschinen, die wir erschaffen, überhaupt noch trauen? In dieser Folge erzählt Piotr von KIs, die illegale Geschäfte vertuschen und sich als Mensch mit Sehbehinderung ausgeben, während Ralf sich an eine Horrorvision aus Stanley Kubricks “2001: Odyssee im Weltraum” erinnert fühlt.

Kapitelmarken
(04:30) Eine KI fällt Mitspielern in den Rücken – obwohl sie ehrlich sein soll
(08:59) Das Sprachmodell GPT-4 vertuscht einen Regelverstoß
(10:43) GPT-4 gibt sich als Mensch mit Sehbehinderung aus
(12:16) Ralf analysiert: KIs lügen, um ihre Ziele zu erreichen
(15:44) Zukünftige KI-Systeme könnten bessere Lügner werden
(17:36) KI könnte sich bei Sicherheitstests dumm stellen - und unserer Kontrolle entziehen
(20:45) Wie schützen wir uns vor lügender KI?
(23:40) Ralf macht sich Sorgen, dass Übeltäter KI zur Manipulation einsetzen
(24:46) Piotr ist fasziniert von lügender KI

Weiterführende Links

Humor ist etwas zutiefst Menschliches. Das hält Forschende und Comedians auf der ganzen Welt nicht davon ab, Künstlicher Intelligenz Humor beibringen zu wollen. Tatsächlich werden die Systeme immer besser darin, Witze zu reißen, sie zu erkennen und auch erklären zu können. Piotr und Carina fragen sich deshalb, ob eine KI jemals so witzig wie ein Mensch wird, wenn sie nicht einmal lachen kann? 

Kapitelmarken
(02:26) Carina versucht Humor aus ChatGPT zu kitzeln.
(04:02) Forschende bombardieren ChatGPT mit Witz-Wünschen.
(11:06) Warum soll KI Humor überhaupt lernen?
(14:10) Humor-Koryphäe Bob Mankoff, der New Yorker und die KI 
(22:52) KI-Witzgeneratoren zum Ausprobieren
(23:56) Wie KI mit Humor Intelligenz werden soll.

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Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.

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Künstliche Intelligenz revolutioniert, wie Kriege geführt werden. Auf den Schlachtfeldern in der Ukraine und im Gaza-Streifen spielt sie eine wachsende Rolle bei Entscheidungen über Leben und Tod. Wie lange behalten Menschen noch die Kontrolle? In Episode 25 von KI verstehen sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter über die Zukunft der digitalen Kriegsführung im Bereich der Aufklärung, der Beschleunigung von Kommandoketten, und im Bereich der autonomen Waffensysteme.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz hat einen Roboter mitgebracht
(03:40) Wo kommt im Ukrainekrieg KI zum Einsatz?
(04:52) Autonome Drohnen in der Aufrüstungsspirale
(10:24) Sensordatenfusion verschafft Lagebewusstsein
(16:38) Israel nutzt KI, um Ziele im Gazastreifen vorzuschlagen
(20:25) Beschleunigung im Gefecht führt zu Kontrollverlust
(22:25) Moderne Waffensysteme müssen beherrschbar bleiben, aber es geht kaum ohne KI
(25:57) Ansätze für Assistenzsysteme ohne Autonomie
(28:30) Simulation und Sport wären schöner als Schießpulver, Atombombe und jetzt KI
(31:39) So ist es

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Wenn Künstliche Intelligenz vielversprechende Bewerber auswählt und Vorstellungsgespräche analysiert, macht sie heute noch viele Fehler. Warum wird sie dennoch eingesetzt? Und wie kann man ihre Schwächen ausnutzen? In dieser Folge von KI-Verstehen wundert sich Carina mal wieder über diskriminierende Systeme und Piotr schaut hadert mit einer Welt, in der wir uns den Algorithmen anpassen sollen.

Kapitelmarken
(04:15) Es gibt kaum Daten dazu, welche Firmen KI im Personalwesen nutzen, aber ein paar Hinweise
(09:00) Wie KI vermeintlich gute Bewerber auswählt
(10:45) Warum Baseball im Lebenslauf besser ankommt als Softball
(17:30) Die Flut an Bewerbungen macht KI-Systeme unentbehrlich, obwohl sie Fehler haben
(22:53) Tipps: Wie überzeuge ich KI, mich einzustellen?

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Statistische Analysen aus riesigen Datenbergen - das ist die Magie hinter KI-Modellen wie ChatGPT, die errechnen, welches Wort in einem Text als nächstes folgen dürfte. Doch kann KI auch das Wetter, unser Konsumverhalten oder die Börsenkurse vorhersagen? In Folge 23 von KI verstehen blicken Moritz und Carina mit Marie und Gregor vom KI-Podcast der ARD auf und in diverse Glaskugeln.

Kapitelmarken
(00:00) Niemand konnte vor einem Jahr diese Podcast-Runde vorhersagen
(01:54) Wettervorhersagen sind noch viel komplexer als Carina erwartet hatte
(13:28) Marie erzählt die Geschichte einer überraschenden Schwangerschaft
(21:15) Gregor sieht den Finanzmarkt nicht mehr ohne Machine Learning
(27:09) Moritz fragt, inwieweit KI auch die breitere Zukunft berechnen kann

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Bontchev — der größte Feind des Dark Avenger und der bekannteste Antiviren-Forscher Bulgariens: Niemand kennt seine zerstörerischen Virencodes so gut, wie er. Vielleicht sogar zu gut? Wir gehen der Frage nach, ob er hinter dem Dark Avenger steckt und finden einen Teil der Antwort bei einem alten Bekannten.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(1:23) Bontchev als Direktor des Laboratoriums für Computervirologie
(3:20) Steckt Bontchev hinter Dark Avenger?
(10:32) Bontchevs erste Mail an die Antiviren-Community
(12:57) Ein alter Bekannter von Bontchev
(17:27) Eine 30 Jahre alte Telefonnummer
(19:21) Die Pravetz-Kids
(22:55) Hacking und Reverse Engineering als Staatsphilosophie
(26:14) Svetlin über Programmierer, die sich wie Götter fühlten
(30:18) Svetlin über den Dark Avenger
(32:21) Bontchev und Dark Avenger treffen aufeinander
(35:12) Ein Interview mit dem Dark Avenger

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro
Svetlin Grancharov, Computer-Enthusiast aus der Pravetz-Generation in Bulgarien

Quellen und weiterführende Links:

Ob Banken, Universitäten oder das US-Pentagon — vor Dark Avenger ist kein System sicher. Seine Viren reisen um die ganze Welt. Über den Autor weiß man nur wenig: Die Codes kommen aus Sofia, Bulgarien — damals noch hinter dem Eisernen Vorhang. Und am Anfang stehen drei Theorien im Raum, die mit Geheimdiensten, Ruhm und Bildung zu tun haben. 

Das erwartet euch in dieser Folge:
(2:39) Was weiß man über den Dark Avenger?
(3:57) Wo der Dark Avenger seine Viren geschrieben hat
(5:18) Drei Theorien um den Dark Avenger
(5:47) Eine Computerrevolution in Ost und West
(7:11) Ein NYT-Times Artikel am Anfang der Recherche
(10:22) Der erste Virus aus Bulgarien?
(12:20) Wer ist Eddie?
(13:30) Ein Computerraum in Sofia
(15:42) Was hat Eddie gemacht?
(18:01) Kommunistischer Traum von Tech-affiner Jugend
(21:00) Dark Avenger beim KGB?
(21:55) Morton Swimmer und das Virustestzentrum in Hamburg
(23:41) Die Bibel der Computerviren
(25:28) Wie haben sich Dark Avengers Viren vor dem World Wide Web verbreitet?
(27:12) Weiß Morton Swimmer, wer der Dark Avenger ist?
(28:38) Ein Name im Viren-Code

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro

Quellen und weiterführende Links:

KI-Werkzeuge helfen, kreative Geschenke zu machen. Gute Ideen und Zeit sollte man aber mitbringen, damit sich das Ergebnis sehen oder hören lassen kann. Carina, Moritz, Piotr und Ralf haben es fürs Wichteln selbst ausprobiert.

Kapitelmarken
(2:37) Carina lässt eine KI eine Weihnachtsgeschichte schreiben
(6:13) Tricks und Nutzen von KI Geschenke-Tools
(8:30) Moritz schenkt Carina eine KI-Rina
(15:25) Ralf schenkt Moritz seinen eigenen KI-Rap
(21:40) Hörer:innen-Post
(25:29) Carina schenkt Piotr keine elektrische Luftpumpe sondern …
(32:40) Moritz sprengt die Wichtel-Regeln
(34:29) Piotr mit Ralfs KI-Space Oddity
(40:21) Fazit zu KIs als Geschenke-Hilfe
(41:32) Verabschiedung und Podcast-Tipp

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Sprachmodelle können nicht nur Texte schreiben, sondern auch Computercode. Sie programmieren besser als manch menschlicher Software-Entwickler, machen aber auch gefährliche Fehler. Ist KI ein weiteres Werkzeug oder doch eine Revolution der Informatik?

In dieser Folge lässt sich Piotr von ChatGPT ein paar Computerprogramme schreiben und Carina spricht mit einem Programmierer, dem KI längst unter die Arme greift.

Kapitelmarken
(00:00) Programmierer Filo hat seine Liebe zu KI entdeckt
(01:30) Carina scheitert am Games-Coden, Piotr programmiert Musik
(08:03) ChatGPT scheitert an den komplexen Aufgaben
(10:47) Können KIs eigenständig programmieren?
(13:09) So oder so ist der Nutzen groß
(14:55) Wie hoch ist die Programmierqualität?
(17:53) Ist KI-Code sicher?
(23:12) Sollten wir noch programmieren lernen?
(28:13) Kann uns KI das Coden beibringen?

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Von einem Lokalsender, in dem kein Mensch am Mikrofon sitzt, bis zu einer fiktiven Moderatorin, die auf Hörerbriefe reagiert: Künstliche Intelligenz ist im Radio angekommen. Sie könnte den Hörfunk vielschichtiger machen – oder ihn zu einem gefälligen Spiegel sozialer Medien verkommen lassen. In dieser Folge von KI-Verstehen hat Piotr einen besonderen Gast: Selma Nayin von der Abteilung Kommunikation und Marketing des Deutschlandradio sagt ihm, ob er Angst um seinen Job haben muss.

Kapitelmarken
(02:02) Wo KI schon Radio macht und wie es sich anhört
(06:40) Die KI-Moderatorin “bigLayla” scheint zu glauben, sie sei ein Mensch
(08:48) KI rettet einen Lokalsender
(10:14) Wie ein KI-Radio entsteht und welche Gefahren es birgt
(17:05) Das große Versprechen: Personalisiertes Radio
(19:39) Semla und Piotr wollen noch echte Menschen im Radio hören
(20:48) Der “KI-Verstehen-Automator” schreibt diese Podcast-Folge
(24:11) Wie Journalisten im Deutschlandfunk auf KI reagieren
(26:47) Hörerpost zu unserem Streitgespräch über Vermenschlichung

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Sie denkt, fühlt, lügt. KIs werden immer wieder menschliche Eigenschaften zugesprochen. Die einen finden es gefährlich, die anderen haben das Gefühl, dass Künstliche Intelligenz so verständlicher wird. Auch die “KI verstehen “- Hosts sind gespalten. In dieser Episode diskutieren Piotr Heller, Ralf Krauter, Moritz Metz und Carina Schroeder über die Vor- und Nachteile der Vermenschlichung.

Kapitelmarken 
(01:56) Vermenschlichung geht über Namen geben hinaus 
(05:07) ChatGPT imitiert Menschen und schafft falsches Vertrauen
(08:00) Piotr spricht sich für Vermenschlichung aus
(09:48) Moritz sieht journalistische Verantwortung
(14:30) KI liegt zwischen Haustier und Mensch, erklärt Ralf
(22:10) Für Carina ist Vermenschlichung am Ende eine Gratwanderung
(31:17) Regeln für KI orientieren sich auch an gesellschaftlicher Norm

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Künstliche Intelligenz trifft Entscheidungen auf Faktenlage und bleibt, im Gegensatz zum Menschen, stets neutral. So die allgemeine Überzeugung. Doch sowohl im Code als auch in den Daten sind Vorurteile verbaut. KI diskriminiert jeden Tag. Ralf fragt sich, ob eine neutrale KI überhaupt möglich ist und Carina muss ihn gleich mehrfach enttäuschen. 

Kapitelmarken 
(3:38) Tobias Matzner: “Die großen Tech-Firmen haben nicht nur Trottel da sitzen”
(6:42) Ungleichbehandlung durch KI führt zu Suiziden in Australien
(7:58) Unsichtbare Vorurteile
(9:17) Emanuel Towfigh: “Diskriminierung durch Computersysteme ist real”
(10:56) Algorithmus und Daten sind das Problem.
(15:50) Verstärkt generative KI das Problem?
(19:11) Neutrale KI gibt es nicht.
(20:12) Was könnte Diskriminierung verhindern?
(27:43) KI darf nicht überall eingesetzt werden 

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Das Dekret von US-Präsident Biden, der Gipfel im Bletchley Park und Streit in der EU. Es tut sich etwas bei der KI-Regulierung. Aber noch steht die Frage im Vordergrund: Sind heutige Gefahren relevanter oder doch die Horrorszenarien von morgen? In diesem Update zu unserer Folge über Regulierung erhält Piotr einen Blick hinter die Kulissen des Gipfeltreffens und Carina fragt sich, warum Elon Musk dort so eine große Bühne bekommt. 

Kapitelmarken
(0:57) Elon Musk zu KI als magischer Genie
(2:17) Piotr mit Überblick was gerade bei KI Regulierung passiert
(3:52) Dekret von Joe Biden zu KI-Regulierung
(6:33) Leistung als Regulierungsgrenze für KI
(8:52) Warum stehen KI-Horrorszenarien im Fokus?
(11:45) Kommission-Vize-Präsidentin Věra Jourová zu Horrorszenarien vs. konkrete Risiken
(12:29) Wissenschaftlerin mit Einblicken zum AI Summit
(14:29) Internationaler Konsens zu KI-Regulierung?
(17:05) Regulationsproblem Open Source Programme
(18:15) Große vs. kleine Player auf KI-Gipfel
(19:37) Carina fragt sich, warum Elon Musk das letzte Wort hat
(23:09) Warum Frankreich, Italien und Deutschland gegen strengere Regeln für Foundation Models sind
(26:08) Sind wir näher dran, KI an die Leine zu legen?
(28:28) Diskriminierung und KI

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Gerichtsurteile dürfen KI-Systeme laut Grundgesetz nicht fällen. Doch in manchen Bereichen der Justiz hält Künstliche Intelligenz jetzt Einzug, um Richterinnen und Richter bei der Arbeit zu unterstützen. Wo liegen die Chancen, Risiken und Grenzen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge 16 von "KI verstehen".

Kapitelmarken
(00:43) Carina als Zeugin beim Amtsgericht
(04:02) Warum sind viele Gerichte notorisch überlastet?
(05:52) Bei Fluggastrechten ist die Zahl der Klagen explodiert
(06:31) Anke Morsch: "Digitale Massenverfahren verlangen digitale Lösungen in der Justiz"
(09:00) Die KI-Systeme OLGA und FRAUKE sparen Justizmitarbeitern viel Arbeit
(15:05) Taugen KI-Systeme auch als Entscheidungshelfer?
(17:35) Das Strafmaß in Deutschland variiert wegen regionaler Haustarife
(20:10) KI-Projekt Smart Sentencing will Strafmaße angleichen
(25:27) Ralfs Mietrechtsstreit ging aus wie das Hornberger Schießen
(29:14) Automation Bias: Wenn Richter KI-Assistenten zu sehr vertrauen, wird’s kritisch

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Das Training und insbesondere der Betrieb von Künstlicher Intelligenz verbrauchen mehr elektrische Energie als ganze Länder. Und auch der Wasserverbrauch ist erschreckend hoch. Doch genaue Zahlen fehlen. Welche Maßnahmen könnten KI effizienter machen? In Folge 12 sprechen Piotr Heller und Moritz Metz über den CO2-Fußabdruck von KI.

Kapitelmarken
(00:00) Wie Rechenzentren klingen, wo sie entstehen und wieviel heute investiert wird
(03:31) Rechenleistung als Währung im Wettrennen und KI-Rechenzentren mit High Performance Camputing
(05:20) GPUs der Firme NVIDIA als begehrte Grundlage im Wettrennen der KI-Macher
(06:50) Wieviel Strom verbraucht KI bereits, wieviel CO2 verursachen Rechenzentren?
(08:48) Trainingsprozesse von KI-Modellen brauchen viel Energie, der Betrieb von KI-Modellen noch mehr
(13:01) Energieverbrauch einer ChatGPT-Abfrage, Einteilung in Token und Vergleich mit Suchmaschinen
(18:27) Nachhaltigkeitspläne der Internetkonzerne
(19:53) Wasserverbrauch von Rechenzentren, Wasserverbrauch bei Chipfertigung
(21:56) Maßnahmen für effizientere KI
(24:39) Nutzung der Abwärme von Algenzucht über Holztrocknung bis zu Wohnvierteln
(25:46) Vorgaben des Energieeffizienzgesetzes und das AI-Acts der EU
(26:31) Wieviel Energie können und sollten wir persönlich einsparen?
(31:04) Outro, Aufruf und Ausblick

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KI spricht mehr Sprachen als die meisten Menschen und hilft so, Barrieren zu überwinden. Doch Künstliche Intelligenz übersetzt nicht nur Texte und das gesprochene Wort - auch Lippenbewegungen in Videos kann die Technik inzwischen anpassen. Wie gut die Verständigung mit Hilfe von KI wirklich klappt, testen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge 10 von KI verstehen.

Kapitelmarken 
(2:18) Spotify und Open AI bieten Echtzeitübersetzung bei Podcasts
(5:00) Wie übersetzt KI? 
(9:13) Wie gut klappen KI-Übersetzungen schon?
(11:41) Carina hat Piotr eine Botschaft auf Polnisch mitgebracht
(14:10) Übersetzen war bisher Menschensache
(18:24) Stolpersteine
(20:40) Kulturelle Grenzen
(23:57) Leitung von Ki verbessern und dabei Datenschutz wahren
(26:20) Fazit: Müssen oder sollten wir heute noch Sprachen lernen?

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In Kalifornien cruisen autonome Robotertaxis durch die Straßen, hierzulande steuern erste Autos selbständig durch Staus. Wieviel KI steckt in selbstfahrenden Fahrzeugen, wer baut weniger Unfälle, wann kommen sie an im Straßenverkehr? Carina Schroeder und Moritz Metz sprechen über künstliche Intelligenz am Steuer.

Kapitelmarken
(02:53) Versprechen des autonomen Fahrens
(05:44) Welche Sensoren und wieviel KI stecken drin?
(12:45) Stand beim autonomen Fahren in Deutschland
(16:17) San Francisco als Testgebiet für Waymo und Cruise
(19:39) Vorpreschen von Tesla
(23:16) Wer trägt Verantwortung bei Unfällen?
(24:47) Fährt das autonome Auto besser als ich?
(31:10) Wann kommen selbstfahrende Fahrzeuge?
(32:57) Ende und Ausblick

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Obwohl sich künstliche Intelligenz rasant weiterentwickelt, gibt es bislang kaum Regeln und Grenzen für den Einsatz der Technologie. Vorreiter könnte der AI Act sein, den die EU bis Ende des Jahres beschließen will. Was regelt das europäische KI-Gesetz? Darüber sprechen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge Acht des Deutschlandfunk-Podcasts zu künstlicher Intelligenz im Alltag.

Kapitelmarken
(2:07) Warum Regulierung nicht so dröge ist, wie es klingt
(3:23) Zusammenfassung zum AI Act
(6:22) AI Act Erweiterung: Auch ChatGPT und Co. werden Regeln auferlegt
(10:29) Blackbox Algorithmen erschweren Transparenz
(12:54) Schwachstellen im AI Act
(14:40) Welche Regeln gibt die USA KI?
(16:45) China hat die meisten KI-Gesetze erlassen
(18:11) Menschliche Werte lassen sich schwer in Algorithmen übersetzen
(22:36) Wann kommt der AI Act?
(24:56) Fazit: Eine Mischung aus Sicherheit und Schnelligkeit

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ChatGPT kann Rechnungen schreiben, Bilderkennung findet Tumore auf Röntgenaufnahmen. Aber werden diese Systeme wirklich Buchhalter, Radiologen - und vielleicht die meisten von uns arbeitslos machen? Oder helfen sie uns eher bei der Arbeit? Moritz Metz und Piotr Heller erfahren, wie es sich wirklich anfühlt, von einer KI ersetzt zu werden, und fragen, welche Berufe besonders jetzt besonders gefährdet sind.

Kapitelmarken
(00:00) Intro mit Nudelheft
(03:38) Illustratorin Luise kriegt weniger Aufträge
(06:05) Automatisierung ersetzt Arbeitskraft durch Kapital
(07:31) Transformationen des Arbeitsmarktes gab es schon immer
(09:22) Welche Jobs erfordern welche Fähigkeiten und welche Skills sind automatisierbar?
(14:52) Generative KI ersetzt Büroarbeit
(17:29) KI macht unerfahrene Mitarbeiter besser und wirkt ausgleichend
(20:48) Fachkräftemangel und Robotersteuer
(22:12) Unterstützt oder ersetzt mich KI in meinem Job?
(25:59) Welche Jobs wir Maschinen nicht geben wollen
(27:42) Menschliche Frontends und Effizienzversprechen
(29:52) Ausblick, Outro und Aufruf

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Wenn Sprachmodelle und Bildgeneratoren mit Werken von Autoren, Malern und Fotografen lernen, gehen die Urheber leer aus. Dagegen ziehen jetzt einige vor Gericht. Ihre Copyright-Klagen könnten über die Zukunft Künstlicher Intelligenz entscheiden. Ralf Krauter und Piotr Heller schauen auf die Details dieser Prozesse und überlegen, ob sie ein schlechtes Gewissen haben sollten, wenn sie Katzenbilder mit KI erstellen.

Kapitelmarken 
(1:28) Drehbuchautoren in Hollywood fordern faire Beteiligung
(3:30) Woher stammen die Trainingsdaten für Chatbots und Bildgeneratoren?
(4:59) Bilder im Stil eines Toten: Der Fall Kim Jung-gi
(08:05) Karla Ortiz: "Generative KI ist anders als jede andere Technologie"
(10:28) Getty Images verklagt Open AI wegen unerlaubter Nutzung
(11:25) US-Fair-Use-Klausel regelt Ausnahmen vom Urheberrecht
(13:50) EU-Direktive zum Datamining lässt Interpretationsspielraum
(15:20) Warum der Fotograf Robert Kneschke gegen gegen den Verein LAION klagt
(17:44) Die Komikerin Sarah Silvermann verklagt Open AI und Meta
(19:11) Könnten Copyright-Klagen zum Show-Stopper für generative KI werden?
(20:30) Der Kölner Drehbuchautor Don Schubert will an Profiten beteiligt werden
(23:13) Wie verhindere ich, dass meine Texte und Bilder benutzt werden? 
(24:35) Muss ich ein schlechtes Gewissen haben, wenn ich Katzenbilder erstelle?
(26:23) Antwort auf die Hörerfrage von Jürgen: Darf ich KI-Bilder kommerziell nutzen?
(27:40) Fazit: Ralf hofft, die Wildwest-Periode geht zu Ende, Piotr bleibt skeptisch

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Mit Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion kann man im Nu photorealistische Bilder erzeugen. Ob ein im Internet kursierendes Foto echt ist oder ein Fake, ist oft kaum noch erkennbar. Können wir unseren Augen künftig noch trauen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge fünf des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:06) Carina führt Ralf mit einem KI-generierten Bild in die Irre
(4:32) Wie der Bildgenerator Stable Diffusion photorealistische Katzenbilder erzeugt
(6:54) Europol und BKA warnen vor einer Flut an gefälschten Bildern
(12:10) Brauchen wir eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierten Content?
(14:05) Detektionstools zur Erkennung von Deepfakes
(16:30) Bilderrückwärtssuche kann Fake-Fotos enttarnen
(22:32) Wir können unseren Augen immer weniger trauen
(25:40) Politik, Wirtschaft und Gesellschaft müssen das Problem gemeinsam angehen

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Wenn eine Künstliche Intelligenz Fragen beantwortet, ist Vorsicht geboten. Chatbots wie ChatGPT und Bard verfälschen mitunter Fakten und erfinden Quellen. Mit neuen Strategien wollen Entwickler generativer KI beibringen, weniger zu "lügen". Über erfolgversprechende Ansätze sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge vier des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:45) ChatGPT erfindet Veröffentlichungen, die nicht existieren
(2:55) Googles Chatbot Bard frisiert Ralfs Lebenslauf
(5:55) Ein US-Anwalt ruiniert seinen Ruf durch blindes Vertrauen in ChatGPT
(9:35) ChatGPT und Bard wurden nicht darauf trainiert, die Wahrheit zu sagen
(11:15) Wie funktionieren die großen Sprachmodelle hinter den Chatbots?
(14:05) Kristian Kersting, TU-Darmstadt: „Sprachmodelle müssen gezähmt werden.“
(16:10) Fachleute wollen Sprachmodellen mehr Faktentreue beibringen
(22:00) Start-up Aleph Alpha implementiert Faktencheck beim Sprachmodell ‚Luminous‘
(23:20) Muss KI eigene Erfahrungen machen, um echtes Weltwissen zu erlangen?
(25:25) Fazit: Man sollte Chatbots wie einen beschwipsten Kumpel behandeln

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Wenige Sekunden Tonaufnahme genügen, um die menschliche Stimme mit Hilfe von KI-Tools erstaunlich realistisch klonen zu können. Welchen Nutzen bringt ein Sprachgenerator? Können wir unseren Ohren noch trauen? Wie lassen sich Deepfakes entlarven? Piotr Heller und Moritz Metz sprechen über KI-Stimmen.

Kapitelmarken
(0:00) Der Begriff 'Scholzomat' bekommt eine neue Bedeutung
(1:59) Zocken Betrüger meine Oma mit dem KI-Enkeltrick ab?
(5:02) Menschen spielen gerne mit Fake-Stimmen
(9:04) Wie funktioniert Stimm-Klonen?
(13:08) Wo ist Stimm-Klonen sinnvoll?
(17:37) Stimm-Klone in der Popmusik
(21:02) Wie umgehen mit der neuen Technik und dem Hype?
(25:40) Fazit
(28:13) Outro und Ausblick

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Künstliche Intelligenz kann die Gesundheitsversorgung verbessern. Etwa indem KI-basierte Apps bei Diagnose und Therapie helfen und Mediziner unterstützen, die optimale Behandlung zu finden. Aber noch ist die Technik nicht reif für die Praxis. Über die Chancen und Risiken von KI in der Medizin sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter.

Kapitelmarken
(00:00) Selbst-Diagnose per Chatbot
(03:55) Medizinische Ratschläge von ChatGPT sind (noch) mit Vorsicht zu genießen
(06:00) Beim Datenschutz muss dringend nachgebessert werden
(09:18) ChatGPT schlägt klassische Symptom-Checker bei der Diagnose
(10:44) Digital-Health-Experte Prof. Stephen Gilbert: „Generative KI muss gezähmt werden“
(12:07) Bei vielen Gesundheits-Apps spielt maschinelles Lernen eine Rolle
(14:45) Künstliche Intelligenz in der Klinik ist heute schon Standard
(17:25) Wie bringt man Chatbots bei, medizinische Fragen zuverlässiger zu beantworten?
(20:30) Medizin-Chatbots müssen reguliert werden, um Patientensicherheit zu gewährleisten
(22:30) KI-Tools können Medizinern helfen, einen besseren Job zu machen
(27:20) Automation Bias und die Risiken, wenn Ärzte KI-Werkzeugen blind vertrauen

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