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LUM lu

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Université Montpellier

Chaque semaine, le podcast "LUM lu" vous propose de découvrir en version audio un des articles publiés dans LUM, la revue Science & Société de l'Université de Montpellier. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

74 - #74 : Intelligence Animale
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  • 74 - #74 : Intelligence Animale

    Intelligence Animale 🦁🦧

    Les mécanismes de la perception animale restent un mystère et leur étude se fait parfois au détriment du bien-être des sujets. Et si l’intelligence artificielle nous permettait de modéliser cette perception pour l’étudier in silico ? C’est l’hypothèse que Julien Renoult, chercheur au centre d’écologie fonctionnelle et évolutive, expérimente auprès de mandrills dans le cadre du projet Wildcom AI.  


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    LUM 22 / Portraits d'IA 🧠🦾

    Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !


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    📌  Retrouvez l'article : https://www.umontpellier.fr/articles/intelligence-animale

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    Tue, 19 Nov 2024 - 05min
  • 73 - #73 : Créativité naturelle

    Créativité naturelle

    L'intelligence artificielle peut-elle se montrer créative ? Pour le chercheur Charles Lecellier et le photographe Harald Schmidt, si l'IA peut se révéler surprenante, la créativité humaine est irremplaçable.

    Combiner l'apprentissage statistique et la biologie moléculaire pour mieux comprendre la régulation du génome, c’est le but de Charles Lecellier, chercheur à l’Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier et au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier. « Dans le cadre des actions de sensibilisation que nous menons, nous avons voulu illustrer l’idée qu’actuellement les algorithmes de machine learning sont limités par les données d’apprentissage », souligne le chercheur...


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    LUM 22 / Portraits d'IA 🧠🦾

    Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lèvres, quelle réalité recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numéro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au réseau de neurones qui la compose, en passant par les spécificités de l’IA fédéré ou de l’IA symbolique. En parcourant différents projets menés dans nos labos nous vous montrons la diversité des services qu’elle peut offrir à la science, à la société et à la connaissance en général, sans oublier d’en interroger les usages et leurs conséquences. Entrez dans le réseau en écoutant LUM !


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    📌  Retrouvez l'article : https://www.umontpellier.fr/articles/creativite-naturelle

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    Tue, 12 Nov 2024 - 03min
  • 72 - #72 : Vers des données mieux protégées

    Vers des données mieux protégées 🧮

    Si les données sont la matière première de l’intelligence artificielle, elles sont parfois particulièrement sensibles, notamment dans le secteur de la santé. Comment concilier IA, confidentialité et souveraineté ? Pour Aurélien Bellet, chercheur à l'Institut Desbrest d'épidémiologie et de santé publique, la solution passe notamment par l’apprentissage fédéré.


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    Tue, 05 Nov 2024 - 04min
  • 71 - #71 : L’IA symbolique repose, elle, sur le raisonnement humain

    L’IA symbolique repose, elle, sur le raisonnement humain

    Logique et frugale, l’IA symbolique, n’a pas dit son dernier mot face au machine learning qui aujourd’hui s’impose dans le domaine informatique.

    Les chercheurs du LIRMM parient sur l’hybridation de ces deux IA.


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    Tue, 29 Oct 2024 - 06min
  • 70 - #70 : Pas d'IA sans humain

    Pas d’IA sans humain

    Des ordinateurs capables d’apprendre, ce n’est plus de la science-fiction, c’est du machine learning. Et pour apprendre, les machines ont besoin que l’homme leur fournisse des quantités colossales de données. Pour s’assurer de leur qualité, le statisticien Joseph Salmon mise sur la coopération. 


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    Wed, 23 Oct 2024 - 07min
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