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LUM lu

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Université Montpellier

Chaque semaine, le podcast "LUM lu" vous propose de découvrir en version audio un des articles publiés dans LUM, la revue Science & Société de l'Université de Montpellier. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

74 - #74 : Intelligence Animale
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  • 74 - #74 : Intelligence Animale

    Intelligence Animale 🩁🩧

    Les mĂ©canismes de la perception animale restent un mystĂšre et leur Ă©tude se fait parfois au dĂ©triment du bien-ĂȘtre des sujets. Et si l’intelligence artificielle nous permettait de modĂ©liser cette perception pour l’étudier in silico ? C’est l’hypothĂšse que Julien Renoult, chercheur au centre d’écologie fonctionnelle et Ă©volutive, expĂ©rimente auprĂšs de mandrills dans le cadre du projet Wildcom AI.  


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    LUM 22 / Portraits d'IA đŸ§ đŸŠŸ

    Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lĂšvres, quelle rĂ©alitĂ© recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numĂ©ro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au rĂ©seau de neurones qui la compose, en passant par les spĂ©cificitĂ©s de l’IA fĂ©dĂ©rĂ© ou de l’IA symbolique. En parcourant diffĂ©rents projets menĂ©s dans nos labos nous vous montrons la diversitĂ© des services qu’elle peut offrir Ă  la science, Ă  la sociĂ©tĂ© et Ă  la connaissance en gĂ©nĂ©ral, sans oublier d’en interroger les usages et leurs consĂ©quences. Entrez dans le rĂ©seau en Ă©coutant LUM !


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    Tue, 19 Nov 2024 - 05min
  • 73 - #73 : CrĂ©ativitĂ© naturelle

    Créativité naturelle

    L'intelligence artificielle peut-elle se montrer créative ? Pour le chercheur Charles Lecellier et le photographe Harald Schmidt, si l'IA peut se révéler surprenante, la créativité humaine est irremplaçable.

    Combiner l'apprentissage statistique et la biologie molĂ©culaire pour mieux comprendre la rĂ©gulation du gĂ©nome, c’est le but de Charles Lecellier, chercheur Ă  l’Institut de GĂ©nĂ©tique MolĂ©culaire de Montpellier et au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microĂ©lectronique de Montpellier. « Dans le cadre des actions de sensibilisation que nous menons, nous avons voulu illustrer l’idĂ©e qu’actuellement les algorithmes de machine learning sont limitĂ©s par les donnĂ©es d’apprentissage », souligne le chercheur...


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    Intelligence artificielle ? Si l’expression est sur toutes les lĂšvres, quelle rĂ©alitĂ© recouvre-t-elle vraiment ? Dans ce numĂ©ro 22 du magazine LUM nous vous expliquons les bases de l’IA, des algorithmes au rĂ©seau de neurones qui la compose, en passant par les spĂ©cificitĂ©s de l’IA fĂ©dĂ©rĂ© ou de l’IA symbolique. En parcourant diffĂ©rents projets menĂ©s dans nos labos nous vous montrons la diversitĂ© des services qu’elle peut offrir Ă  la science, Ă  la sociĂ©tĂ© et Ă  la connaissance en gĂ©nĂ©ral, sans oublier d’en interroger les usages et leurs consĂ©quences. Entrez dans le rĂ©seau en Ă©coutant LUM !


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    Tue, 12 Nov 2024 - 03min
  • 72 - #72 : Vers des donnĂ©es mieux protĂ©gĂ©es

    Vers des donnĂ©es mieux protĂ©gĂ©es 🧼

    Si les donnĂ©es sont la matiĂšre premiĂšre de l’intelligence artificielle, elles sont parfois particuliĂšrement sensibles, notamment dans le secteur de la santĂ©. Comment concilier IA, confidentialitĂ© et souveraineté ? Pour AurĂ©lien Bellet, chercheur Ă  l'Institut Desbrest d'Ă©pidĂ©miologie et de santĂ© publique, la solution passe notamment par l’apprentissage fĂ©dĂ©rĂ©.


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    Tue, 05 Nov 2024 - 04min
  • 71 - #71 : L’IA symbolique repose, elle, sur le raisonnement humain

    L’IA symbolique repose, elle, sur le raisonnement humain

    Logique et frugale, l’IA symbolique, n’a pas dit son dernier mot face au machine learning qui aujourd’hui s’impose dans le domaine informatique.

    Les chercheurs du LIRMM parient sur l’hybridation de ces deux IA.


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    Tue, 29 Oct 2024 - 06min
  • 70 - #70 : Pas d'IA sans humain

    Pas d’IA sans humain

    Des ordinateurs capables d’apprendre, ce n’est plus de la science-fiction, c’est du machine learning. Et pour apprendre, les machines ont besoin que l’homme leur fournisse des quantitĂ©s colossales de donnĂ©es. Pour s’assurer de leur qualitĂ©, le statisticien Joseph Salmon mise sur la coopĂ©ration. 


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    Wed, 23 Oct 2024 - 07min
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